生成式AI模型（如ChatGPT）如何在SPC实践、教育与研究中被（误）用？一项探索性研究
机器学习
2023-06-19 v1
摘要
OpenAI的ChatGPT等生成式人工智能（AI）模型有潜力革新统计过程控制（SPC）的实践、学习与科研。然而，这些工具尚处发展早期，易被误用或误解。本文概述了生成式AI的发展。具体地，我们探究了ChatGPT提供代码、解释基础概念以及创建与SPC实践、学习和研究相关知识的能力。通过考察对结构化提示的回应，我们凸显了结果的优势与局限。我们的研究表明，当前版本的ChatGPT在结构化任务（如将代码从一种语言翻译为另一种、解释知名概念）上表现良好，但在更细微的任务（如解释鲜为人知的术语、从零编写代码）上表现吃力。我们发现，使用新型AI工具或可帮助从业者、教育者与研究者提升效率与生产力。但在当前发展阶段，部分结果具有误导性且错误。总体而言，生成式AI模型在SPC中的使用必须经过恰当验证，并与其他方法结合以确保结果准确。
引用
@article{arxiv.2302.10916,
title = {How Generative AI models such as ChatGPT can be (Mis)Used in SPC Practice, Education, and Research? An Exploratory Study},
author = {Fadel M. Megahed and Ying-Ju Chen and Joshua A. Ferris and Sven Knoth and L. Allison Jones-Farmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10916},
year = {2023}
}
备注
30 pages, 20 figures