ChatGPT在语言教师课堂计划创建方面的实际效果如何？

生成式AI模型的出现为教师在生成教学材料方面提供了巨大的潜力。然而，众所周知，这些模型的行为存在诸多知识缺口，这些知识缺口掩盖了围绕其有效使用而生成研究信息指导的可能性。本文我们评估了零样本提示下，ChatGPT生成的外语教师课堂计划的提示具体性、可变性和弱点的趋势。我们迭代一系列日益复杂的提示，发现生成的课堂计划整体质量较高，尽管额外的上下文和提示的具体性并不一定保证质量的提高。此外，我们观察到相同提示生成的输出在极端情况下存在显著的可变性。在许多情况下，这种可变性反映了20世纪教学实践方法与21世纪教学实践方法之间的冲突。这些结果表明，生成式AI模型在经典教学实践文献上进行训练可能代表当前尚未充分探索的主题，这可能会使生成的内容倾向于偏向长期被研究所反驳的教学实践。总体而言，我们的结果为实践中从事外语教学和培训的教师提供了立即的翻译性含义，指导他们如何使用AI工具。更广泛地说，这些发现揭示了生成式AI输出趋势，这些趋势对跨领域教学材料的生成具有深远含义。