利用 ChatGPT 提示开发有效教育聊天机器人：来自社交媒体素养案例研究初步测试的见解（含附录）
人机交互
2023-08-14 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
教育聊天机器人承载着交互式与个性化学习体验的前景，然而其开发一直受限于可用平台的有限自由交互能力以及以合适格式编码知识的困难。近期具备零样本学习能力的语言学习模型（如 ChatGPT）的进展，提出了一种利用基于提示的方法开发教育聊天机器人的新可能。我们呈现了一个启用混合轮次聊天机器人交互的简单系统案例研究，并讨论从初始测试中获得的见解与初步指南。我们考察了 ChatGPT 追求多个相互关联的学习目标、将教育活动适应用户特征（如文化、年龄与教育水平）的能力，以及其使用多样化教育策略与对话风格的能力。尽管结果令人鼓舞，挑战来自对话维持的有限历史与 ChatGPT 高度结构化的响应形式，以及其可变性，这可能导致聊天机器人角色从教师意外切换为治疗师。我们提供一些初步指南以应对这些问题并促进有效教育聊天机器人的开发。
引用
@article{arxiv.2306.10645,
title = {Developing Effective Educational Chatbots with ChatGPT prompts: Insights from Preliminary Tests in a Case Study on Social Media Literacy (with appendix)},
author = {Cansu Koyuturk and Mona Yavari and Emily Theophilou and Sathya Bursic and Gregor Donabauer and Alessia Telari and Alessia Testa and Raffaele Boiano and Alessandro Gabbiadini and Davinia Hernandez-Leo and Martin Ruskov and Dimitri Ognibene},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10645},
year = {2023}
}
备注
Poster version accepted at the 31st International Conference on Computers in Education (ICCE)