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面向文化专业能力临床沟通的聊天机器人共设计:体验与反思

人机交互 2025-06-16 v1 计算机与社会

摘要

临床沟通技能对于准备医护人员在不同文化之间提供公平护理至关重要。然而,传统的模拟患者训练方式资源密集且难以扩展,尤其在资源匮乏的环境中。本项目探索使用基于人工智能的聊天机器人来支持医学生的文化专业能力沟通训练。该聊天机器人旨在模拟逼真的患者对话,并依据ACT文化专业能力模型提供结构化反馈。我们于2024年在英国一所医学院对该聊天机器人进行了针对三年级医学生的小规模试点。尽管我们没有遵循正式的实验设计,但我们的经验表明,该聊天机器人为学生反思他们的沟通方式提供了有用的机会,尤其是关于同理心和人际理解。更具挑战性的领域包括处理系统性问题和历史背景。尽管这一初步版本的聊天机器人有助于暴露出一些有趣的模式,但也清晰地显示出局限性,例如缺乏非语言线索以及虚拟患者过于顺从。总体而言,这种反思既凸显了AI工具在沟通训练中的潜力,也揭示了当前的局限性。需要进一步的工作来更好地理解其影响并改善学习体验。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.11393,
  title  = {Co-Designing a Chatbot for Culturally Competent Clinical Communication: Experience and Reflections},
  author = {Sandro Radovanović and Shuangyu Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.11393},
  year   = {2025}
}

备注

19 pages, 7 figures