Coral：一种面向心理健康应用的对话智能体方法
计算与语言
2021-11-17 v1
摘要
对一些人而言，在心理健康专家面前敞开心扉分享想法与感受可能较为困难。对于那些在虚拟智能体面前更自在的人，对话智能体可作为朝正确方向迈进的中间步骤。因此，该对话智能体必须具备共情能力并能进行自由流畅的对话。为此，我们提出一种用于创建生成式共情开放域聊天机器人(chatbot)的方法，可应用于心理健康领域。我们利用大规模预训练与共情对话数据使回复更具共情性，并采用多轮对话编排以维持上下文。我们的模型在 Empathetic Dialogues 测试集上取得了最先进(state-of-the-art)的结果。
引用
@article{arxiv.2111.08545,
title = {Coral: An Approach for Conversational Agents in Mental Health Applications},
author = {Harsh Sakhrani and Saloni Parekh and Shubham Mahajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08545},
year = {2021}
}
备注
Accepted at the 5th Workshop on Widening Natural Language Processing at the Empirical Methods in Natural Language Processing Conference (EMNLP-WiNLP), 2021