中国后graduate 对 AI-CBT 的感知：信任与障碍
人机交互
2026-02-05 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
graduate 学生的心理健康日益受到关注，但可扩展支持的采纳却不均衡。人工智能驱动的认知行为疗法聊天机器人（AI-CBT）提供低门槛帮助，但关于中国 postgraduate 学生如何感知和使用它们的研究仍鲜有了解。为此，我们开展了一项定性研究，通过社交媒体招募十名中国 graduate 学生，进行半结构化的 Zoom 访谈，并采用反思性主题分析进行归纳，以健康信念模型（HBM）和计划行为理论（TPB）作为敏感框架。我们的发现表明，对 AI-CBT 聊天机器人持审慎开放态度：感知到的有用性和 24/7 访问支持了积极的态度，而数据隐私、情感安全以及对“匹配”复杂问题的不确定性则限制了使用意图。社会规范（如污名化和同伴观点）以及感知控制（数字素养、语言质量）进一步塑造了采纳。该研究为在中国及其他地区针对学生人群的 AI 心理健康工具提供文化敏感的设计、沟通和部署提供了具体信息，并勾勒出围绕透明度、安全措施和分级护理路径的设计含义。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.03852,
title = {Perceptions of AI-CBT: Trust and Barriers in Chinese Postgrads},
author = {Chan-in Sio and Alex Mann and Lingxi Fan and Andrew Cheung and Lik-hang Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03852},
year = {2026}
}
备注
Accepted and presented in The 30th International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence in Taipei, Taiwan on 13-14 December 2025 (TAAI 2025)