监管与可及性之间的张力：中国大学生如何应对全球与国产生成式人工智能
计算机与社会
2025-06-18 v1
摘要
尽管生成式人工智能在高等教育领域迅猛普及，但中国学生面临着获取像 ChatGPT 这样的全球工具的障碍，这些障碍源于监管和限制。基于统一技术接受与使用理论 2（UTAUT2）模型，本研究采用定性访谈方法，调查中国大学生如何在学习过程中与全球与国产生成式人工智能进行交互。研究发现，用户参与度受可及性、语言熟练度和文化相关性影响。学生常常采用规避措施（如使用 VPN）来获取全球生成式人工智能，引发伦理和隐私问题。国产生成式人工智能虽然在语言和文化方面具有优势，但因内容过滤和输出限制而受限。该研究通过突出政治、语言和文化因素之间的复杂相互作用，促进对非西方语境下生成式人工智能采纳的理解。它主张建立以人为中心、多语言、符合国产语境的人工智能集成，以确保数字学习环境的平等和包容。
引用
@article{arxiv.2506.14377,
title = {Between Regulation and Accessibility: How Chinese University Students Navigate Global and Domestic Generative AI},
author = {Qin Xie and Ming Li and Fei Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.14377},
year = {2025}
}