理解学生对将 ChatGPT 作为翻译工具的接受度：基于 UTAUT 模型的分析
人机交互
2024-06-11 v1
摘要
ChatGPT 改变教育格局的潜力正受到越来越多的关注。随着其翻译相关能力得到测试与检验，ChatGPT 为翻译训练带来了机遇与挑战。将 ChatGPT 有效整合到翻译训练中，需要了解学生对 ChatGPT 辅助翻译的反应与接受度。在此背景下，本研究借鉴技术接受与使用统一理论（UTAUT），考察了学生采用 ChatGPT 进行翻译的潜在决定因素，并研究了使用经验和翻译训练对这些关系的调节效应。一项针对香港大学生的在线调查收集了 308 份有效回复，其中 148 份来自翻译专业学生，160 份来自非翻译专业学生。受访者根据其 ChatGPT 使用经验被分为两组。使用结构方程模型对数据进行分析。多群组分析揭示了不同组别间学生使用 ChatGPT 意向的影响因素之间存在不同的结构关系。值得注意的是，与经验丰富的用户相比，经验较少的用户将 ChatGPT 用于翻译的行为意向与社会影响的相关性更强。与翻译专业学生相比，非翻译专业学生的使用意向更受便利条件的驱动。结合翻译与非翻译专业学生翻译实践的不同主要目的，对这些结果进行了讨论。本研究的发现丰富了日益增长的 AI 驱动翻译训练研究体系，并为翻译训练项目的持续调整提供了启示。
引用
@article{arxiv.2406.06254,
title = {Understanding Students' Acceptance of ChatGPT as a Translation Tool: A UTAUT Model Analysis},
author = {Lulu Wang and Simin Xu and Kanglong Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06254},
year = {2024}
}
备注
38 pages, 5 figures