基于偏最小二乘结构方程建模方法的教育领域聊天机器人用户感知分析
人机交互
2023-11-08 v1 人工智能
机器学习
摘要
人工智能（AI）融入教育是近期发展，聊天机器人成为这一变革图景中值得注意的新增事物。随着在线学习平台迅速推进，学生需快速适应以在这一动态环境中脱颖而出。因此，理解对聊天机器人的接受度，尤其是那些采用大语言模型（LLM）如 Chat Generative Pretrained Transformer（ChatGPT）、Google Bard 及其他交互式 AI 技术的聊天机器人，至关重要。然而，现有教育领域聊天机器人研究忽视了关键行为相关方面，如乐观、创新、不适、不安全感、透明度、伦理、交互、参与度与准确性，造成了显著的文献空白。为填补此空白，本研究采用偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM），考虑技术准备度指数（TRI）与技术接受模型（TAM），调查学生群体中教育聊天机器人采纳的决定因素。我们利用五点 Likert 量表收集数据，共获得 185 份回复，并使用 R-Studio 软件分析。我们建立了 12 条假设以实现研究目标。结果显示，乐观与创新正向关联于感知易用性（PEOU）与感知有用性（PU）。反之，不适与不安全感负向影响 PEOU，且仅不安全感负向影响 PU。这些发现为未来技术设计者提供了见解，阐明了影响教育情境下聊天机器人采纳与使用的关键用户行为因素。
引用
@article{arxiv.2311.03636,
title = {Analysis of the User Perception of Chatbots in Education Using A Partial Least Squares Structural Equation Modeling Approach},
author = {Md Rabiul Hasan and Nahian Ismail Chowdhury and Md Hadisur Rahman and Md Asif Bin Syed and JuHyeong Ryu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03636},
year = {2023}
}
备注
Chatbot, ChatGPT, Google BARD, Interactive AI, PLS-SEM, Technology Acceptance Model, Technology Readiness Index