结构方程建模对聊天机器人使用的影响：基于 Dialogflow 的调查研究
人机交互
2023-02-09 v1
摘要
本研究旨在理解用户对使用 Dialogflow 框架的感知，并验证服务感知、任务-技术适配、输出质量与 TAM（技术接受模型）变量之间的关系。采用广义结构化成分分析对六个假设进行实验。通过有目的非随机抽样技术招募了 227 名参与者。利用 Google Forms 作为媒介，向感兴趣的对象开发和分发调查问卷。实验结果表明，感知易用性和有用性对行为意向具有统计显著的正向影响。服务感知和输出质量被视为感知有用性的可靠预测因子。此外，感知任务-技术适配对感知易用性有正向影响。模型设定解释了总变异的 50.04%。研究结果可用于在比较学术背景下强化 TAM 以验证假设。本文提出了若干实践建议及研究局限性。
引用
@article{arxiv.2302.04093,
title = {The Effect of Structural Equation Modeling on Chatbot Usage: An Investigation of Dialogflow},
author = {Vinh T. Nguyen and Chuyen T. H. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04093},
year = {2023}
}