聊天机器人陪伴：关于陪伴型聊天机器人使用模式及其与活跃用户孤独感关系的混合方法研究

陪伴型聊天机器人为日益严重的孤独感流行病提供了潜在的解决方案，但它们对用户心理社会福祉的影响仍知之甚少，这引发了关于其部署和设计的关键伦理问题。本研究对陪伴型聊天机器人的常规用户进行了大规模调查（n = 404），探讨了聊天机器人使用与孤独感之间的关系。我们构建了一个能解释约 50% 孤独感方差的模型；虽然使用情况不能直接预测孤独感，但我们识别出了包括神经质、社交网络规模和问题性使用在内的因素。通过聚类分析以及结合人工编码与自动化主题提取的混合方法主题分析，我们识别出七种不同的用户画像，表明根据用户特征的不同，陪伴型聊天机器人既可以增强也可能损害心理健康。不同的使用模式会导致截然不同的结果，部分用户体验到社交信心的增强，而另一些用户则面临进一步孤立的风险。这些发现对负责任的 AI 发展具有重要意义，表明一刀切的 AI 陪伴方法可能在伦理上存在问题。我们的工作为关于 AI 在社会和情感支持中作用的持续对话做出了贡献，为开发更有针对性且符合伦理的 AI 陪伴方法提供了见解，这些方法旨在补充而非取代人际联系。