在感到孤独和压力时，人们会与机器人分享什么，以及这如何随时间帮助他们
人机交互
2025-04-07 v1 机器人学
摘要
孤独感和压力在年轻人中很普遍，与此相关联的是显著的心理和健康后果。社交机器人可能为情感支持提供了有前景的途径，尤其是考虑到对话 AI 持续进步。本研究探讨了重复与社交机器人交互如何影响孤独感和感知压力，以及这些感受如何在用户向机器人披露内容的主题中得到体现。参与者参与了五次由机器人主导的干预，其中由大型语言模型驱动的 QTrobot 实施，以支持认知重构的结构化对话。来自线性混合效应模型的结果表明，孤独感和感知压力在随时间显著减少。此外，对 560 条用户向机器人披露内容的语义聚类揭示了六个不同的对话主题。Kruskal-Wallis H 检验的结果表明，报告孤独和压力较高的参与者更频繁地进行社交性披露，如友谊和联系；而低焦虑水平则与内省性和目标导向主题相关（例如学业野心）。通过探索干预如何影响福祉以及福祉如何塑造机器人导向对话的内容，我们旨在捕捉人机互动中情感支持的动态本质。
引用
@article{arxiv.2504.02991,
title = {What People Share With a Robot When Feeling Lonely and Stressed and How It Helps Over Time},
author = {Guy Laban and Sophie Chiang and Hatice Gunes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02991},
year = {2025}
}