通过人类-人工智能对话的纵向分析指导机器人福祉教练的设计
人机交互
2026-02-05 v1
摘要
社交机器人和对话式智能体正被探索用作福祉、目标设定和日常自我调节的支持工具。尽管已有研究突显了其动机和指导作用，但所获证据多依赖自我报告结果或短暂的研究者主导的互动。因此，我们对此类系统在真实场景中被使用的互动动力学几乎一无所知，以及这些动力学应如何塑造未来机器人福祉教练的设计仍存缺口。本文通过对38名大学学生与基于大语言模型的福祉教练之间交换的4352条消息进行内容分析，填补了这一空白。我们的结果提供了用户在支持的人类-人工智能对话中如何自然塑造、引导自己，以及在何处感到困扰的细粒度视角，揭示了用户引导性方向、求助寻求和情感表达模式。我们讨论了如何据此设计能够支持用户自主性、提供恰当支架并维护持续福祉互动中伦理边界的机器人福祉教练。
引用
@article{arxiv.2602.04478,
title = {Informing Robot Wellbeing Coach Design through Longitudinal Analysis of Human-AI Dialogue},
author = {Keya Shah and Himanshi Lalwani and Zein Mukhanov and Hanan Salam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04478},
year = {2026}
}