配备大语言模型的机器人健康教练在工作场所的语言适宜性：一项定性评估
人机交互
2024-01-29 v1 机器人学
摘要
近年来，机器人教练被研究用于在工作和家庭等多种环境中促进心理健康。随着大语言模型（LLM）的广泛使用，人机交互（HRI）研究人员在现实世界中将此类生成语言用于机器人心理健康教练时，需要考虑语言的适宜性。因此，本文首次研究了机器人心理健康教练在工作场所的语言适宜性。为此，我们进行了一项实证研究，涉及 17 名员工，他们与一个配备基于 LLM 能力的机器人心理健康教练进行了为期 4 周的互动。研究结束后，我们对他们进行了单独访谈，并与其 11 人进行了一场 1.5 小时的焦点小组讨论。该焦点小组包括：i) 破冰活动，ii) 评估机器人教练语言在各种场景下的适宜性，以及 iii) 列出设计用于心理健康的适宜机器人教练语言的“应该”与“不应该”。从我们的定性评估中，我们发现语言适宜的机器人教练应该 (1) 提出探索被教练者感受的深层问题，而非肤浅问题，(2) 表达并展现对情境的情感和共情理解，以及 (3) 在未通过追问澄清前不做任何假设，以避免偏见和刻板印象。这些结果可以为设计语言适宜的机器人教练提供信息，以在现实世界环境中促进心理健康。
引用
@article{arxiv.2401.14935,
title = {Appropriateness of LLM-equipped Robotic Well-being Coach Language in the Workplace: A Qualitative Evaluation},
author = {Micol Spitale and Minja Axelsson and Hatice Gunes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14935},
year = {2024}
}