教练 Copilot:由 LLM 驱动的聊天机器人与人类教练的混合形式,以有效支持领导力成长中的自我反思
人机交互
2024-05-27 v1 人工智能
摘要
聊天机器人在促进用户自我反思方面的作用已广泛认可,尤其在诱导用户行为改变方面。尽管24/7可用性、可扩展性和一致响应等优势在 healthcare 和 tutoring 等场景中已得到验证,但在需要更深层次自省对话以促进领导力成长的 coaching 场景中,其应用仍未得到探索。本文探讨了由最新大型语言模型(LLM)驱动的聊天机器人与专业教练在可执行领导 coaching 领域的合作潜力。通过与教练们举办的设计工作坊以及为期两周的用户研究(涉及10对教练-客户配对),我们探讨了将聊天机器人与人类教练集成以补充彼此的可行性与细微差异。我们的发现突显了聊天机器人普遍性和LLM 所赋予的推理能力优势,同时指出了其局限性以及人类教练与聊天机器人高效协作的设计需求。通过此工作,我们为通过以人类为中心的方法增强个体的自我反思过程提供了基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.15250,
title = {Coaching Copilot: Blended Form of an LLM-Powered Chatbot and a Human Coach to Effectively Support Self-Reflection for Leadership Growth},
author = {Riku Arakawa and Hiromu Yakura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15250},
year = {2024}
}
备注
Accepted by the International ACM Conversational User Interfaces Conference (CUI '24)