定制化情感支持：个体如何构建与交互式LLM驱动聊天机器人

个性化支持对于满足个体情感需求和维持心理健康至关重要。大型语言模型（LLM）凭借巨大的定制灵活性，为个体创建自己的情感支持代理提供了可能。本研究中，我们开发了ChatLab，用户可在其中构建包含语音和头像等额外交互功能的LLM驱动聊天机器人。我们采用通过设计研究方法，开展了一周的田野研究，随后进行访谈和设计活动（N=22），发现参与者如何为情感依赖、应对压力源、建立知识性对话、映射自我镜像等场景构建多样化的聊天机器人人格。我们发现，参与者积极丰富其构建的人格，塑造与聊天机器人之间的互动动态，以促进开放和诚实的对话。他们还建议其他可定制功能，如整合线上活动和可调记忆设置。基于这些发现，我们讨论了通过新兴AI技术提高情感支持个性化的机会。