条件伴侣:拥有精神健康障碍者的 lived 经验
人机交互
2026-02-12 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
大型语言模型(LLM)越来越多地被用于精神健康支持,但关于人们如何与之互动、如何评估其有用性,以及他们设想的设计机会仍知之�少。我们对英国一位生活在精神健康状况并使用 LLM 进行精神健康支持的人进行了 20 场半结构化访谈。通过反思性主题分析,我们发现参与者以条件性和情境化的方式与 LLM 互动:出于 immediacy(紧迫感)、非判断性、自主节奏的披露、认知重构以及关系性互动的 desire(愿望)。同时,参与者明确表达了以既往治疗经验为依据的边界设定:LLM 在轻到中度痛苦时有效,但在危机、创伤和复杂社会情感情境中不足。我们贡献了关于 LLM 用于精神健康 lived 使用的实证洞见,突出了边界设定作为其安全角色的核心,并提出了在 care 生态系统中负责任嵌入的设计和治理方向。
引用
@article{arxiv.2602.00402,
title = {A Conditional Companion: Lived Experiences of People with Mental Health Disorders Using LLMs},
author = {Aditya Kumar Purohit and Hendrik Heuer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.00402},
year = {2026}
}
备注
Accepted for presentation at CHI 2026 in Barcelona (ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems)