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大语言模型在引导下能够提供认知重评

计算与语言 2024-08-09 v2

摘要

大语言模型(LLM)为情感支持提供了新的机会,最近的研究表明,它们可以对处于困境中的人产生共情回应。然而,长期的心理健康需要情绪自我调节,而一次性的共情回应是不够的。这项工作迈出了第一步,涉及认知重评——这是心理学从业者使用的一种策略,通过语言有针对性地改变个体对情境的负面评价;已知这种评价是人类情感体验的根源。我们假设,基于心理学的原则可以使LLM具备这种高级心理学能力,并设计了RESORT,它由一系列跨多个维度的重评准则组成,可用作LLM指令。我们进行了首次专家评估(由拥有硕士或博士学位的临床心理学家进行),评估LLM在零样本情况下对中等长度的社交媒体求助信息生成认知重评回应的能力。这种细粒度的评估表明,即使是7B规模的LLM,在RESORT的引导下,也能够生成共情回应,帮助用户重新评估他们的处境。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.01288,
  title  = {Large Language Models are Capable of Offering Cognitive Reappraisal, if Guided},
  author = {Hongli Zhan and Allen Zheng and Yoon Kyung Lee and Jina Suh and Junyi Jessy Li and Desmond C. Ong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01288},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted to COLM 2024