HealMe：利用大型语言模型中的认知重框技术进行心理治疗
人机交互
2025-01-28 v3 人工智能
计算与语言
摘要
大型语言模型（LLM）能够通过熟练处理认知重框这一关键任务，并克服羞耻感、不信任、治疗师技能差异及资源稀缺等挑战，在心理治疗中发挥至关重要的作用。此前的 LLM 认知重框研究主要将负面情绪转化为正面情绪，但这些方法疗效有限，往往无法促进来访者自我发现替代视角。本文提出了“通过适应性语言助力与赋能心理健康增强”（HealMe）模型。这种新颖的认知重框治疗方法能有效解决根深蒂固的负面思维，培养理性、平衡的视角。与传统 LLM 方法不同，HealMe 采用基于心理治疗框架的共情对话。它系统地引导来访者区分情境与感受、头脑风暴替代观点，并制定富有共情且可执行的建议。此外，我们采用了首套全面且由专家精心设计的心理评估指标，专门用于严格评估认知重框的性能，涵盖 AI 模拟对话和真实世界的治疗对话。实验结果表明，我们的模型在共情、引导和逻辑连贯性方面优于其他模型，证明了其有效性及其对心理治疗的潜在积极影响。
引用
@article{arxiv.2403.05574,
title = {HealMe: Harnessing Cognitive Reframing in Large Language Models for Psychotherapy},
author = {Mengxi Xiao and Qianqian Xie and Ziyan Kuang and Zhicheng Liu and Kailai Yang and Min Peng and Weiguang Han and Jimin Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05574},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 4 figures