MIND：面向多智能体内对话的沉浸式心理疗愈
计算与语言
2025-09-12 v2 人工智能
摘要
心理健康问题在当今竞争激烈的社会中日益恶化，例如抑郁症和焦虑症。传统疗愈方式如心理咨询和聊天机器人难以有效参与，往往提供缺乏情感深度的通用回应。尽管大语言模型（LLMs）有潜力创造更类人的交互，但它们仍然难以捕捉细微情感。这要求LLMs具备类人的适应性和温暖感。为了填补这一空白，我们提出了MIND（Multi-agent INner Dialogue，多智能体内对话），一种提供更具沉浸感的心理疗愈环境的新范式。考虑到LLM智能体强大的生成和角色扮演能力，我们预定义了一个交互式疗愈框架，并在框架中为LLM智能体分配不同角色，使其与用户进行交互式内对话，从而提供沉浸式疗愈体验。我们在多种真实疗愈维度上进行了广泛的人体实验，发现MIND比传统范式提供了更友好的用户体验。这表明MIND有效利用了LLMs在心理疗愈中的巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2502.19860,
title = {MIND: Towards Immersive Psychological Healing with Multi-agent Inner Dialogue},
author = {Yujia Chen and Changsong Li and Yiming Wang and Tianjie Ju and Qingqing Xiao and Nan Zhang and Zifan Kong and Peng Wang and Binyu Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19860},
year = {2025}
}
备注
Accepted by EMNLP 2025 Findings