构想一个 AI 增强的心理健康生态系统
人机交互
2025-04-03 v3 人工智能
摘要
大型语言模型 (LLM)、推理模型和智能体 AI 方法的快速发展恰逢全球心理健康危机的加剧,需求增加未转化为专业支持的获取,尤其是针对边缘人群。AI 有机会补充人类介入,提供可扩展且情境感知的支持,同时保持人类连接在此敏感领域。我们探索了 AI 在同伴支持、自助干预、主动监控和数据驱动洞察方面的各种应用,采用以人为中心的方法,确保 AI 支持而非取代人类互动。然而,AI 在心理健康领域的部署面临伦理问题、透明度、隐私风险以及过度依赖风险。我们提出一种混合生态系统,AI 辅助但不取代人类提供者,强调负责任的部署和评估。我们还呈现了在这些 AI 应用中一些初步工作和发现。最后,我们勾勒了在遵循伦理和文化敏感指南的同时,精炼 AI 增强干预的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2503.14883,
title = {Envisioning an AI-Enhanced Mental Health Ecosystem},
author = {Kellie Yu Hui Sim and Kenny Tsu Wei Choo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14883},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 0 figures, accepted to the CHI '25 Workshop on Envisioning the Future of Interactive Health, to be published in HAL