Psy-LLM：利用基于 AI 的大语言模型扩展全球心理健康心理服务
计算与语言
2023-09-04 v2 人工智能
摘要
近年来，对心理咨询的需求显著增长，尤其是 COVID-19 的全球爆发加剧了对及时专业心理健康支持的需求。在线心理咨询已成为响应此需求提供服务的首要模式。在本研究中，我们提出 Psy-LLM 框架，一种利用大语言模型（LLMs）进行心理咨询场景问答的基于 AI 的辅助工具，以缓解对心理健康专业人员的需求。我们的框架将预训练 LLM 与来自心理学家的真实专业问答以及广泛爬取的心理文章相结合。Psy-LLM 框架作为医疗专业人员的前端工具，使他们能够提供即时响应和正念活动以缓解患者压力。此外，它还可作为筛查工具以识别需要进一步帮助的紧急病例。我们使用内在指标（如困惑度）和外在评价指标，并通过人类参与者对回答有帮助性、流畅性、相关性和逻辑性的评估来评价该框架。结果表明 Psy-LLM 框架在生成连贯且相关的心理问答方面有效。本文讨论了使用大语言模型通过 AI 技术增强心理健康支持的潜力与局限。
引用
@article{arxiv.2307.11991,
title = {Psy-LLM: Scaling up Global Mental Health Psychological Services with AI-based Large Language Models},
author = {Tin Lai and Yukun Shi and Zicong Du and Jiajie Wu and Ken Fu and Yichao Dou and Ziqi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11991},
year = {2023}
}