AI PsyRoom：面向分段需求与动态结果优化的人工智能心理咨询平台
人工智能
2025-07-28 v2
摘要
心理咨询面临巨大的挑战，主要是由于需求增长快而专业人才短缺。大语言模型(LLM)在同理心和情感支持方面显示出潜力，但现有模型缺乏对情感的深层理解，无法基于细粒度情感生成个性化的治疗方案。为此，我们提出了AI PsyRoom，一个多智能体仿真框架，旨在通过生成具有同理心和情感细腻的对话来增强心理咨询。通过细粒度情感分类和多智能体框架，我们构建了用于对话重构的多智能体 PsyRoom A，生成了高质量的对话数据集 EmoPsy，其中包含35个亚情感、423个具体情感情景和12,350条对话。我们还提出了用于生成个性化治疗方案的 PsyRoom B。定量评估表明，AI PsyRoom 在问题导向、表达、同理心和交互沟通质量方面显著优于最先进的方法，分别提升了18%、23%、24%和16%。该数据集和模型已公开提供，为推动AI辅助心理咨询研究提供了基础。
引用
@article{arxiv.2506.06740,
title = {AI PsyRoom: Artificial Intelligence Platform for Segmented Yearning and Reactive Outcome Optimization Method},
author = {Yigui Feng and Qinglin Wang and Ke Liu and Xinhai Chen and Bo Yang and Jie Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.06740},
year = {2025}
}
备注
I found that some of the experiments were wrong with some data, especially those involving the protocol evaluation area