Psy-Copilot：用于心理咨询的可视化思维链
计算与语言
2025-03-06 v1
摘要
大型语言模型（LLMs）在心理咨询领域正变得越来越流行。然而，当人类治疗师在心理治疗过程中与LLMs协作时，很难理解模型如何给出答案。为了解决这一问题，我们构建了Psy-COT，一个用于可视化LLMs在治疗过程中的思维过程的图。Psy-COT图呈现半结构化的咨询对话，以及逐步标注，捕捉治疗师的推理和见解。此外，我们开发了Psy-Copilot，这是一个对话式AI助手，旨在协助人类心理治疗师进行咨询。它可以提供基于检索的可追溯心理信息，包括响应候选、相似对话会话、相关策略和结果的可视化轨迹。我们还构建了一个AI辅助咨询的交互平台。它有一个界面显示检索子图的相关部分。Psy-Copilot的设计不是为了取代心理治疗师，而是促进AI与人类治疗师之间的协作，从而促进心理健康发展。我们的代码和演示均已开源并可供使用。
引用
@article{arxiv.2503.03645,
title = {Psy-Copilot: Visual Chain of Thought for Counseling},
author = {Keqi Chen and Zekai Sun and Huijun Lian and Yingming Gao and Ya Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.03645},
year = {2025}
}