DeepPsy-Agent：基于深度思考的阶段感知情感支持智能体系统
人工智能
2025-03-21 v1
摘要
本文介绍了DeepPsy-Agent，这是一个创新的心理支持系统，将心理学中的三阶段帮助理论与深度学习技术相结合。该系统由两个核心组件构成：(1) 多阶段响应能力对话模型（deeppsy-chat），通过阶段感知和深度思考分析来增强推理能力，生成高质量响应；(2) 实时阶段转换检测模型，用于识别情境变化以引导对话走向更有效的干预阶段。基于30,000条真实心理热线对话，我们采用AI模拟对话和专家重新标注策略构建了高质量的多轮对话数据集。实验结果表明，DeepPsy-Agent在问题暴露完整性、认知重构成功率和行动采纳率等关键指标上优于通用型大语言模型（LLM）。消融研究进一步验证了阶段感知和深度思考模块的有效性，表明阶段信息对性能贡献了42.3%，而深度思考模块使根本原因识别提高了58.3%，无效建议减少了72.1%。该系统通过动态对话管理和深度推理，解决了基于AI的心理支持中的关键挑战，推动了智能心理健康服务的发展。
引用
@article{arxiv.2503.15876,
title = {DeepPsy-Agent: A Stage-Aware and Deep-Thinking Emotional Support Agent System},
author = {Kai Chen and Zebing Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15876},
year = {2025}
}