VCounselor：基于知识增强大语言模型的心理干预聊天智能体

对话式人工智能已经能够独立与有心理问题的来访者进行简短对话，并提供循证心理干预。本研究的主要目标是通过创建一个专门的智能体VCounselor，来解决像ChatGPT这样的流行大语言模型在领域应用中观察到的局限性，从而提高大语言模型在心理干预中的有效性和可信度。我们通过提出一种新的情感交互结构和知识增强结构来实现这一目标。为了评估VCounselor，本研究比较了通用大语言模型、微调大语言模型和VCounselor的知识增强大语言模型。同时，通用大语言模型和微调大语言模型也将被赋予一个虚拟形象，以便作为智能体与VCounselor进行比较。比较结果表明，VCounselor的情感交互结构和知识增强结构显著提高了心理干预的有效性和可信度，并且VCounselor显著地为来访者的情绪提供了积极倾向。本研究的结论有力地支持了VConselor在为来访者提供心理支持方面具有显著优势，它能够相对准确地分析患者的问题，并提供专业级别的建议，从而增强对来访者的支持。