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心理咨询对话的大规模分析:自然语言处理在心理健康中的应用

计算与语言 2016-08-16 v3 计算机与社会 社会与信息网络

摘要

精神疾病是我们时代最紧迫的公共卫生问题之一。尽管心理咨询和心理治疗可以是有效的治疗手段,但由于缺乏带有对话结果标签的大规模数据,我们对如何进行成功的心理咨询对话的认识一直有限。在本文中,我们提出了一项基于文本消息的心理咨询对话话语的大规模定量研究。我们开发了一套新颖的计算话语分析方法,以衡量对话的各种语言方面如何与对话结果相关联。应用诸如基于序列的对话模型、语言模型比较、消息聚类和受心理语言学启发的词频分析等技术,我们发现了与更好对话结果相关的可操作对话策略。

关键词

引用

@article{arxiv.1605.04462,
  title  = {Large-scale Analysis of Counseling Conversations: An Application of Natural Language Processing to Mental Health},
  author = {Tim Althoff and Kevin Clark and Jure Leskovec},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04462},
  year   = {2016}
}

备注

preprint of paper accepted to TACL, Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2016