双相情感障碍中个人康复的计算语言学研究

鉴于互联网上语言数据的丰富可得以及计算工具的进步，心理健康研究可日益富有成效地从计算语言学方法中获益。这一跨学科项目将收集并分析被诊断为双相情感障碍个体的社交媒体数据，以考察其康复经历。个人康复——在严重心理健康问题症状下过上满意且有贡献的生活——迄今仅通过结构化访谈进行定性研究，并通过标准化问卷对主要以英语为母语的西方国家参与者进行定量研究。作为对这些证据的补充，计算语言学方法使我们能够分析大量在线分享的第一人称叙述，其代表非结构化环境及更异质、多语的人口，从而描绘双相情感障碍中个人康复各方面与机制的更完整图景。