社会建构的治疗方案：分析线上同伴互动以理解患者如何导航复杂医疗状况
人机交互
2025-03-31 v1 计算与语言
计算机与社会
摘要
当面对复杂且不确定的医疗状况（如癌症、精神健康问题、物质依赖恢复），数百万患者会寻求线上同伴支持。本研究利用线上话语的内容分析和与临床医生及患者代表的民族志研究，来刻画复杂医疗状况的治疗方案如何被"社会建构"。具体而言，我们将线上讨论 grounded 在药物辅助戒毒治疗的指南中，并随后揭示人们何时为何偏离临床指南。我们通过对临床专家进行深入访谈，来刻画社会建构的治疗方案的含义和效果。最后，鉴于围绕AI驱动患者沟通解决方案的热情，我们调查了社会建构的治疗相关知识是否以及如何反映在最先进的大语言模型（LLM）中。通过一种新颖的混合方法，本研究突显了针对线上健康社区中以患者为中心的沟通的关键研究方向。
引用
@article{arxiv.2503.21986,
title = {Socially Constructed Treatment Plans: Analyzing Online Peer Interactions to Understand How Patients Navigate Complex Medical Conditions},
author = {Madhusudan Basak and Omar Sharif and Jessica Hulsey and Elizabeth C. Saunders and Daisy J. Goodman and Luke J. Archibald and Sarah M. Preum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21986},
year = {2025}
}