“它说话像病人，但感觉不同”：与医学学习者共同设计 AI 标准化病人
人机交互
2026-04-07 v1
摘要
标准化病人（SP）在临床沟通训练中发挥核心作用，但成本高昂、难以规模化且不一致。基于大型语言模型（LLM）的 AI 标准化病人（AI-SP）承诺提供灵活、按需的练习，但学习者常报告他们说话像病人，却感觉不同。我们访谈了 12 名临床年级医学生，并开展了三次共同设计工作坊，探讨学习者如何经历 SP 场景的限制，以及他们对 AI-SP 的期望。我们识别出六项学习者导向的需求，将其转化为 AI-SP 设计要求，并构建了概念化工作流程。我们的发现将 AI-SP 定位为练习工具，表明 instructional usability（指令可用性）而非单纯的对话逼真度，更能驱动学习者的信任、参与度和教育价值。
引用
@article{arxiv.2602.05856,
title = {"It Talks Like a Patient, But Feels Different": Co-Designing AI Standardized Patients with Medical Learners},
author = {Zhiqi Gao and Guo Zhu and Huarui Luo and Dongyijie Primo Pan and Haoming Tang and Bingquan Zhang and Jiahuan Pei and Jie Li and Benyou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.05856},
year = {2026}
}