对话式医疗 AI：已准备好投入实践
人工智能
2025-04-11 v2 计算机与社会
人机交互
摘要
医生的短缺正导致获取医疗专业知识的机会受到严重挤压。尽管对话式人工智能（AI）在解决这一问题上具有前景，但其在面向患者角色中的安全部署在现实医疗环境中很大程度上仍未被探索。我们展示了对基于 LLM 的医生监督型对话代理在真实医疗环境中的首次大规模评估。我们的代理 Mo 被集成到现有的医疗建议聊天服务中。在三周时间内，我们开展了一项包含 926 个案例的随机对照实验，以评估患者体验和满意度。其中，Mo 处理了 298 次完整的患者交互，我们报告了医生评估的安全性和医疗准确性指标。与标准护理相比，患者报告 AI 辅助对话具有更高的信息清晰度（满分 4 分得 3.73 分 vs 3.62 分，p < 0.05）和总体满意度（满分 5 分得 4.58 分 vs 4.42 分，p < 0.05），同时表现出同等水平的信任度和感知共情。高参与率（受访者中 81%）超过了先前医疗保健领域 AI 接受度的基准。医生监督确保了安全性，95% 的对话被在运营医疗建议聊天服务方面有经验的全科医生评为“良好”或“优秀”。我们的研究结果表明，精心实施的 AI 医疗助手可以在通过医生监督维持安全标准的同时提升患者体验。这项工作为 AI 在医疗保健沟通中部署的可行性提供了实证证据，并深入探讨了成功将其整合到现有医疗服务中的要求。
引用
@article{arxiv.2411.12808,
title = {Conversational Medical AI: Ready for Practice},
author = {Antoine Lizée and Pierre-Auguste Beaucoté and James Whitbeck and Marion Doumeingts and Anaël Beaugnon and Isabelle Feldhaus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12808},
year = {2025}
}
备注
Accepted to AAAI25 (Oral, workshop) 14 pages, 7 figures, 3 tables