基于关键词的网络中构建决策的影响：一项实证评估
社会与信息网络
2025-03-03 v1
摘要
线上持续生成的大量数据为识别和分析社会各方面的趋势提供了机会。例如，来自在线社交媒体的数据经常被用作分析群体间非正式互动、观点和情感的手段。此外，文献计量数据可用于调查科学研究中出现的更正式的趋势。分析此类复杂半结构化数据的一种流行方法是基于关键词或概念提取构建复杂网络。然而，此类基于关键词的复杂网络数据通常以预处理形式共享，很少提供用于构建该数据的底层过程信息。事实上，在从原始数据构建复杂网络时，关键决策通常在早期阶段做出，并可能对后续的分析和解释产生重大影响。在本文中，我们通过考察两个采用从底层半结构化数据构建的网络的案例研究，强调了结果对数据预处理决策的敏感性。所进行的实验表明，许多常用指标对数据预处理具有高度敏感性。这些结果表明需要透明地报告数据谱系和预处理决策。
引用
@article{arxiv.2502.20971,
title = {Implications of construction decisions in keyword-based networks: an empirical assessment},
author = {James Nevin and Salvatore Flavio Pileggi and Michael Lees and Paul Groth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.20971},
year = {2025}
}