利用在线社交网络情感分析研究从众行为

如今社交媒体平台蓬勃发展，因此产生了海量数据。由于包含简短清晰的陈述，每天有数百万人在微博网站上发布他们的想法。本文展示并分析了多种策略在容量、敏感度和社交网络方面预测在线社交网站关键意见的能力。在探索某些相关搜索时，人们的想法起着至关重要的作用。自过去几十年来，社交媒体已成为全球分享意见的良好渠道。情感分析及意见挖掘是一种用于提取公众意见或想法的工具。在一个日益互联的世界中，一个地方发生的事件，无论是经济、政治还是社会事件，都可能引发跨许多其他地点的大规模连锁公众反应。本研究展示了利用社交媒体内容评估情感分析技术，并建立主观性与从众行为及聚类系数之间的关联，同时尝试预测选举结果（2021年西孟加拉邦选举）。这是一项旨在通过评估社交媒体上的公众意见来估计即将到来的选举结果的情感分析实现。本文还简要讨论了该思想在其他领域的实用性。