面向大数据的基于词典的情感分析可扩展技术
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2014-10-28 v1 计算与语言
摘要
社交媒体中富含情感信息的volume的快速增长，导致研究人员对情感分析和意见挖掘产生 increased interest。然而，随着 web 上大量社交媒体可用，情感分析现在被视为一个大数据任务。传统的情感分析方法无法有效处理如此庞大的情感数据。本研究的主要目标是寻找一种能够高效处理大数据集中情感分析的技术。能够以快速和准确方式将文本分类为积极、消极或中性的技术。在本研究中，使用 Hadoop 对大型推文数据集进行情感分析，并以速度和准确性衡量技术的性能。实验结果表明，该技术在处理大规模情感数据集方面表现出色。
引用
@article{arxiv.1410.2265,
title = {A Scalable, Lexicon Based Technique for Sentiment Analysis},
author = {Chetan Kaushik and Atul Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.2265},
year = {2014}
}
备注
9 pages 1 figure 2 tables