实时分析政治人物：利用YouTube元数据开展情感分析
计算与语言
2023-09-29 v1
摘要
利用YouTube视频元数据中的大数据可进行情感分析，以分析代表各政党的各类政治人物的公众舆论。这之所以可行，是因为YouTube已成为人们表达自我（包括对各类政治人物看法）的平台之一。所得情感分析可帮助政治决策者了解公众情绪并制定恰当有效的政治策略。本研究旨在构建利用YouTube视频元数据的情感分析系统。该系统使用Apache Kafka、Apache PySpark和Hadoop处理大数据，使用TensorFlow处理深度学习，使用FastAPI进行服务器部署。本研究使用的YouTube视频元数据为视频描述。情感分析模型采用LSTM算法构建，产生正面与负面两类情感。情感分析结果以简易基于Web的仪表板形式可视化。
引用
@article{arxiv.2309.16234,
title = {Analyzing Political Figures in Real-Time: Leveraging YouTube Metadata for Sentiment Analysis},
author = {Danendra Athallariq Harya Putra and Arief Purnama Muharram},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16234},
year = {2023}
}