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一种用于推特情感分析的LSTM模型

计算与语言 2022-12-06 v1 社会与信息网络

摘要

在推特等社交媒体上进行情感分析,为组织和个人提供了一种有效途径,以监测公众对他们及其竞争对手的情绪。因此,情感分析已成为一项重要且具有挑战性的任务。在这项工作中,我们收集了七个公开可用且经过人工标注的推特情感数据集。我们从所收集的数据集中创建了一个新的训练与测试数据集。我们开发了一个LSTM模型来对推文情感进行分类,并使用新数据集对该模型进行了评估。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.01791,
  title  = {An LSTM model for Twitter Sentiment Analysis},
  author = {Md Parvez Mollah},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01791},
  year   = {2022}
}

备注

3 pages