探索深度神经网络与迁移学习用于推文情感分析
计算与语言
2020-12-14 v1 信息检索
机器学习
摘要
本文展示了一项使用深度学习与迁移学习技术进行推文情感分析的实验，并提出了一种解释深度学习模型的方法。所提出的情感分析方法将长短期记忆（LSTM）网络与卷积神经网络（CNN）相结合。随后我们利用迁移学习技术将该方案扩展至情感强度预测。此外，我们提出了一种可视化推文中每个词重要性的技术，以更好地理解模型。通过实验，我们在分析中表明所提出的模型在情感分类上优于最先进方法，同时在情感强度预测上保持有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.2012.06025,
title = {Exploring Deep Neural Networks and Transfer Learning for Analyzing Emotions in Tweets},
author = {Yasas Senarath and Uthayasanker Thayasivam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06025},
year = {2020}
}