情感分析系统开发中的方法类型、应用与挑战
计算与语言
2023-03-21 v1
摘要
如今,网络已成为用户表达对各种事件看法、情绪和感受的必备平台。每个使用智能手机的人都可以在博客和社交网络(如Twitter、WhatsApp、Telegram和Instagram)上记录自己对产品购买、事故发生、新疾病出现等的意见。因此,每天都有数百万条评论被记录,形成了海量非结构化文本数据,可通过自然语言处理方法从中提取有用知识。情感分析是自然语言处理和机器学习的重要应用之一,它使我们能够分析网络用户记录的评论及其他文本信息的情感。因此,下文将阐述该领域的情感分析、方法与挑战。
引用
@article{arxiv.2303.11176,
title = {Types of Approaches, Applications and Challenges in the Development of Sentiment Analysis Systems},
author = {Kazem Taghandiki and Elnaz Rezaei Ehsan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11176},
year = {2023}
}