印度本土语言的情感分析：多语言意见挖掘综述
计算与语言
2019-12-02 v1 信息检索
机器学习
机器学习
摘要
智能手机使用的增加导致了互联网与社交媒体平台的使用。最常用的社交媒体平台是 Twitter、Facebook、WhatsApp 和 Instagram。人们正在网络上分享个人经历、评论与反馈。网络上可用的信息是非结构化的且海量的。因此，理解网络上可用数据情感的研究空间巨大。情感分析（SA）可对网络上可用的评论、反馈、讨论进行。已有大量关于英语语言 SA 的研究，但网络数据也包含其他不同语言，应被分析。本文旨在分析、回顾并讨论研究者在开展本土语言 SA 时所采用的方法、算法与面临的挑战。
引用
@article{arxiv.1911.12848,
title = {Sentiment Analysis On Indian Indigenous Languages: A Review On Multilingual Opinion Mining},
author = {Sonali Rajesh Shah and Abhishek Kaushik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.12848},
year = {2019}
}