探索自然语言处理中的情感分析技术：一项全面综述
计算与语言
2023-05-25 v1 人工智能
摘要
情感分析（SA）是自动检测并理解书面文本所传达情绪的过程。在过去十年中，SA在自然语言处理（NLP）领域获得了显著的关注。随着社交媒体和在线平台的广泛使用，SA已成为企业收集客户反馈并制定营销策略的关键。此外，研究人员依赖SA来分析公众对各种话题的情绪。在本研究中，我们进行了一项全面的调查，以探索SA的最新趋势与技术。该调查涵盖了广泛的方法，包括基于词典、基于图、基于网络、机器学习、深度学习、基于集成、基于规则以及混合技术。本文还讨论了SA中的挑战与机遇，例如处理讽刺与反语、分析多语言数据以及应对伦理问题。为提供实际案例研究，Twitter被选为最大的在线社交媒体平台之一。此外，研究人员阐明了SA的多样化应用领域，包括社交媒体、医疗、营销、金融与政治。本文还对所现有趋势与技术、数据集及评估指标进行了比较与综合分析。最终目标是为研究人员与从业者提供SA技术的系统性综述，识别现有差距，并提出可能的改进。本研究旨在提升SA过程的效率与准确性，从而获得更顺畅且无错误的结果。
引用
@article{arxiv.2305.14842,
title = {Exploring Sentiment Analysis Techniques in Natural Language Processing: A Comprehensive Review},
author = {Karthick Prasad Gunasekaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14842},
year = {2023}
}