使用R进行情感分析：面向定性数据半自动评估的自然语言处理

情感分析是自然语言处理与计算语言学领域的一个分支学科，可用于文本文档的自动化或半自动化分析。这些分析的目的之一是识别所表达的态度为正面或负面，正如其可能存在于社交媒体平台评论、政治文档与演讲以及虚构与非虚构文本中。关于社交媒体平台评论的分析，这是对先前半自动筛查社交媒体网络数据教程的扩展。针对社交媒体评论的纵向视角以及针对虚构与非虚构文本（例如整本书与图书馆）的横向视角，可能产生大量文本文档。使用情感分析并以可接受的评分者间信度，可简化并加速其分析。因此，本教程介绍了使用R执行情感分析的基本功能，并逐步解释如何分析文本文档——无论其底层格式如何。所有前提条件与步骤均被详细描述，相关代码可在GitHub上获取。两段政治演讲的比较展示了一个可能的用例。