面向社交媒体网络的阿拉伯语情感分析：一项系统性映射研究
社会与信息网络
2019-11-14 v1 计算与语言
摘要
随着互联网和社交媒体上招标的扩展，阿拉伯语情感分析（ASA）在文本挖掘研究领域占据了重要位置，并一直被用于探索用户关于服务、各类产品或互联网上讨论话题的情感。本映射论文旨在全面调查ASA研究领域的论文人口统计、产出与方向。此外，计划分析当前ASA技术并发现研究中的动向。本文描述了一项系统性映射研究（SMS），依据循证系统方法筛选并处理了51篇主要研究（PSS），以确保对所有相关论文的覆盖。分析结果显示，自2015年以来ASA研究领域及每年出版物数量均有所增长。发现了三个主要研究面向，即验证、解决方案和评估研究，其中解决方案研究比其他研究类型更受关注。因此甄别出众多贡献面向。总体而言，突出并讨论了ASA研究领域的总体人口统计特征。
引用
@article{arxiv.1911.05483,
title = {Sentiment Analysis for Arabic in Social Media Network: A Systematic Mapping Study},
author = {Mohamed Elhag M. Abo and Ram Gopal Raj and Atika Qazi and Abubakar Zakari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.05483},
year = {2019}
}
备注
34 pages, 10 figures, Articles, 11 tables