面向情感分析的阿拉伯语多模态数据集构建
计算与语言
2023-06-13 v1 机器学习
摘要
多模态情感分析（MSA）近来已成为许多现实应用的核心研究方向。这种激增源于观点几乎处于所有人类活动的中心，并且是我们行为的关键影响因素。此外，近期基于深度学习（DL）模型的部署已证明其对广泛西方语言的高效性。相比之下，阿拉伯语基于DL的多模态情感分析（MSA）仍处于起步阶段，主要由于缺乏标准数据集。本文的研究包含两方面。首先，我们设计了一个流程，借助最先进的transformer与特征提取工具并结合词对齐技术，来构建我们的阿拉伯语多模态数据集。随后，我们使用处理多模态的最先进基于transformer的模型验证该数据集。尽管所得数据集规模较小，实验表明阿拉伯语多模态极具前景。
引用
@article{arxiv.2306.06322,
title = {Towards Arabic Multimodal Dataset for Sentiment Analysis},
author = {Abdelhamid Haouhat and Slimane Bellaouar and Attia Nehar and Hadda Cherroun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06322},
year = {2023}
}
备注
8 pages