现代标准阿拉伯语与方言的情感分析

博客和社交网络等社交媒体的兴起激发了人们对情感分析的兴趣。随着评论、评分、推荐和其他形式在线表达的激增，网络意见已变成企业营销产品、识别新机会和管理声誉的一种虚拟货币，因此许多人正关注情感分析领域。本文中，我们提出一种基于特征的句子级阿拉伯语情感分析方法。我们的方法使用阿拉伯语习语/谚语短语词典作为改进阿拉伯语句子情感极性检测的关键，以及若干小说和丰富的语言驱动特征（上下文强化词、上下文转移词和否定处理）、用于冲突短语的句法特征，这些提升了情感分类准确率。此外，我们引入了一个自动可扩展的宽覆盖阿拉伯语情感词极性词典。该词典以人工收集和标注的黄金标准情感词为种子，利用同义词集聚合技术和免费的在线阿拉伯语词典与同义词词典，自动扩展并检测新情感词的情感取向。我们的数据聚焦于现代标准阿拉伯语（MSA）和埃及方言阿拉伯语的推文和微博（酒店预订、产品评论等）。使用我们的资源和技术结合SVM分类器的实验结果表明了高性能水平，准确率超过95%。