阿拉伯语推文的情感分析：特征工程与一种混合方法
计算与语言
2018-05-23 v1
摘要
由于阿拉伯语形态丰富，其情感分析是一项具有挑战性的任务。此外，当应用于以高度非正式和噪声著称的 Twitter 数据时，该任务更加复杂。在本文中，我们针对一种特定的阿拉伯语方言即沙特方言，开发了一种用于阿拉伯语推文情感分析的混合方法。我们设计并使用了特征后向选择方法对若干特征进行了工程化与评估。随后，结合基于语料库和基于词典的方法，针对多种分类模型（二分类、三分类、四分类）开发了一种混合方法。这些模型各自的最佳 F1 分数分别为 (69.9, 61.63, 55.07)。
引用
@article{arxiv.1805.08533,
title = {Sentiment Analysis of Arabic Tweets: Feature Engineering and A Hybrid Approach},
author = {Nora Al-Twairesh and Hend Al-Khalifa and AbdulMalik Alsalman and Yousef Al-Ohali},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08533},
year = {2018}
}