用于多语言情感分析的集成语言模型
计算与语言
2024-03-12 v1 机器学习
摘要
社交媒体的快速发展使我们能够分析用户观点。近年来，情感分析在理解基于社交媒体共享内容的人类情感方面显现出显著的研究空白。尽管常用语言的情感分析已取得显著进展，但由于资源限制，像阿拉伯语这样的低资源语言仍然鲜有研究。在本研究中，我们在来自 SemEval-17 和 Arabic Sentiment Tweet 数据集的推文文本上探索情感分析。此外，我们研究了四个预训练语言模型并提出了两个集成语言模型。我们的研究结果表明，单语模型表现出优越的性能，而集成模型优于基线，其中多数投票集成优于英语语言。
引用
@article{arxiv.2403.06060,
title = {Ensemble Language Models for Multilingual Sentiment Analysis},
author = {Md Arid Hasan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06060},
year = {2024}
}
备注
This is one of my graduate course project reports and currently, I'm not planning to submit to any conferences