从大规模阿拉伯语社交数据中提取情感的系统
计算与语言
2015-11-17 v1
摘要
阿拉伯语社交媒体数据日益丰富。共识是有价值信息存在于社交媒体数据中。挖掘这些数据并简化流程在工业界势头渐增。本文描述了我们开发的企业级系统，用于从大量阿拉伯方言社交媒体数据中提取情感。首先，我们概述了从多源多语言社交媒体数据中提取信息的大数据系统。然后，我们聚焦于构建在该系统之上的阿拉伯语情感分析能力，包括阿拉伯方言正写化、构建情感词典、情感分类和性能评估。最后，我们展示了用用户画像丰富情感结果在理解特定用户群体情感方面的价值。
引用
@article{arxiv.1511.04661,
title = {A System for Extracting Sentiment from Large-Scale Arabic Social Data},
author = {Hao Wang and Vijay R. Bommireddipalli and Ayman Hanafy and Mohamed Bahgat and Sara Noeman and Ossama S. Emam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.04661},
year = {2015}
}