基于情感特征对阿拉伯语疑问句的识别
计算与语言
2020-08-11 v1 机器学习
摘要
随着社交媒体网络内容的增长，企业和服务提供商已越来越关注识别其客户的问题。随着文本量的增长（与阿拉伯语用户增加成正比），追踪这些问题变得极具挑战性，以至于难以手动追踪。通过自动识别社交媒体网络上寻求答案的问题并定义其类别，我们可以通过寻找已有答案或将其路由至客服负责人来自动回答。这将节省时间与精力，并改善客户反馈与业务。在本文中，我们实现了一个二分类器，将阿拉伯语文本分类为寻求答案的问题或非问题。我们在最先进特征的基础上添加了基于情感的特征。实验评估表明，这些情感特征提升了分类器的准确率。
引用
@article{arxiv.2008.03843,
title = {Question Identification in Arabic Language Using Emotional Based Features},
author = {Ahmed Ramzy and Ahmed Elazab},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03843},
year = {2020}
}