SMARTies：面向阿拉伯语目标实体的情感模型
计算与语言
2017-01-13 v1
摘要
我们考虑阿拉伯语中的实体级情感分析，阿拉伯语是一种形态丰富的语言且资源日益增多。我们提出了一个应用于针对阿拉伯语新闻文章所写复杂帖子的系统。我们的目标是识别帖子内重要的实体“目标”以及针对每个目标表达的情感极性。相较于多个基线，我们取得了显著改进，表明使用特定的形态表示提升了识别重要目标及其情感的性能，并且分布语义簇的使用进一步提升了这些表示的性能，尤其在更丰富的语言资源不可用时。
引用
@article{arxiv.1701.03434,
title = {SMARTies: Sentiment Models for Arabic Target Entities},
author = {Noura Farra and Kathleen McKeown},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.03434},
year = {2017}
}
备注
To be published in Proceedings of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2017)