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SentiBubbles：面向实体中心推文的主题建模与情感可视化

社会与信息网络 2018-01-25 v2 计算与语言信息检索

作者: João Oliveira , Mike Pinto , Pedro Saleiro , Jorge Teixeira

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摘要

社交媒体用户在回应新闻事件时倾向于提及实体。本工作的主要目的是按日创建以实体为中心的推文聚合。通过应用主题建模和情感分析，我们从实体中心的视角创建关于当前事件及人们对这些事件反应的数据可视化洞察。

关键词

主题建模情感分析实体中心推文数据可视化社交媒体分析事件检测

引用

@article{arxiv.1607.00167,
  title  = {SentiBubbles: Topic Modeling and Sentiment Visualization of Entity-centric Tweets},
  author = {João Oliveira and Mike Pinto and Pedro Saleiro and Jorge Teixeira},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.00167},
  year   = {2018}
}